Caso de estudio: evaluación de los daños meteorológicos en cultivos cerealícolas mediante el uso del dron

Introducción

Para garantizar la eficacia y la seguridad de los bioestimulantes, fertilizantes y productos para la defensa contra las adversidades, se realizan ensayos de campo durante todo el ciclo de vida del cultivo en cuestión. Con este fin, los centros de ensayos certificados deben llevar a cabo diversos análisis para verificar la eficacia de dichos productos y poner de manifiesto las diferencias entre los distintos productos evaluados.

En el caso de los cultivos cerealícolas destinados a forraje, entre los distintos parámetros a analizar se encuentran la altura y la biomasa de las parcelas individuales. Actualmente, para evaluar estos parámetros se realizan mediciones directamente en el campo: la altura de cada parcela se mide con un metro convencional, mientras que la biomasa de cada una de ellas se mide segando la vegetación y pesándola posteriormente. Todos estos métodos son puntuales, subjetivos (dependen de quién realiza la medición) y/o destructivos, con costes y tiempos de relevamiento elevados. El uso del dron como herramienta agronómica de investigación y monitoreo puede ayudar a los técnicos a evaluar de forma más objetiva y extensiva estos parámetros y muchos otros, como los índices de vegetación y de estrés hídrico. Además, realizando varios vuelos a lo largo del tiempo, es posible crear series temporales que evidencien las diferencias en el tiempo de los distintos parámetros biométricos y biofísicos.

Caso de estudio

Por encargo de un cliente, realizamos un vuelo con dron sobre 60 parcelas de cebada de unos 10 m² cada una. La altura de vuelo se fijó en 30 metros, tomando simples fotografías RGB con un solape frontal y lateral de las imágenes del 85 %.

Mediante el análisis de las imágenes tomadas, fue posible reconstruir los modelos digitales de la parcela (DSM y DTM) en los que se estaban probando distintos productos bioestimulantes. De este modo se obtuvieron el volumen de biomasa de cada parcela y las alturas en cada punto (Fig.1), generando la altura media de cada parcela en prueba.

Fig.1: De izquierda a derecha: mapa RGB; mapa de alturas; mapa de volúmenes por parcela.

Lamentablemente, unos días antes del relevamiento, una tormenta afectó al campo de ensayo, provocando el encamado de varias porciones de la prueba. Gracias a las imágenes obtenidas por teledetección, fue posible calcular el porcentaje de encamado. En efecto, considerando encamada toda porción de vegetación por debajo de 60 cm, se creó un «mapa de encamado», que se utilizó posteriormente para evaluar el porcentaje de cebada encamada en cada parcela de la prueba (Fig. 2).

Fig.2: De izquierda a derecha: mapa RGB; mapa de encamado; mapa del porcentaje de encamado por parcela.

Conclusiones

Gracias al uso de la teledetección por dron y al procesamiento de los datos recopilados, fue posible reducir el tiempo necesario para las mediciones en campo, estimando correctamente las alturas y los volúmenes de las distintas parcelas.

Cabe destacar que, al realizar varios relevamientos a lo largo de una temporada productiva, es posible contar con un historial de datos, útil para evaluar y dar una medida concreta de las diferencias en el desarrollo de las distintas parcelas a lo largo del tiempo.

Además, fue posible evaluar con precisión el daño debido al encamado causado por el evento meteorológico que afectó a la prueba, una función muy útil para demostrar de manera numérica y objetiva el porcentaje de daño, tanto para el agricultor como para los organismos encargados de la gestión de daños en la agricultura (por ejemplo, fauna silvestre).