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Proyecto: SmartCherry, un DSS para smartphone que democratiza el acceso a la agricultura de precisión para los productores de cereza

Proyecto: SmartCherry, un DSS para smartphone que democratiza el acceso a la agricultura de precisión para los productores de cereza

DSS para smartphone para la gestión del cerezo

Introducción

SmartCherry es un subproyecto desarrollado dentro de OpenAgri, financiado por el programa Horizon Europe. El objetivo de SmartCherry es ofrecer una solución digital para las pequeñas empresas cerezícolas capaz de apoyar la defensa fitosanitaria y la gestión agronómica del cerezo, reduciendo el impacto ambiental y mejorando los márgenes de beneficio.

La idea innovadora nació de una pregunta sencilla: ¿y si el smartphone pudiera convertirse en una herramienta agronómica para ayudar a agricultores y técnicos a cultivar mejor, con información objetiva, de forma más sostenible y reduciendo los costes?

Agrobit es el líder y proveedor tecnológico del proyecto. También participan CIA Toscana como usuario final y tres explotaciones agrícolas piloto en la zona IGP de la Ciliegia di Lari (PI), a saber, Az. Agr. Impronta, Az. Agricola Luca Zaupa y Az. Agricola Mastrociliegia.

Objetivos del proyecto

El foco principal del proyecto es hacer accesible la agricultura de precisión a las pequeñas y medianas explotaciones agrícolas, superando las barreras económicas y tecnológicas que hasta ahora han limitado su difusión. El objetivo es validar un sistema de apoyo a la decisión basado en smartphone que permita a los productores de cereza, especialmente en zonas rurales e IGP, mejorar la gestión agronómica mediante herramientas inteligentes pero sencillas de usar.

En concreto, el proyecto identifica los siguientes objetivos clave:

  • Reducir la distribución de insumos, en particular agua y productos fitosanitarios, gracias a recomendaciones específicas basadas en datos recopilados por la aplicación iAgro. En particular, mediante el uso de la cámara, será posible recopilar datos biométricos de la copa (por ejemplo, índices de vigor, volumen y modelo 3D) e integrarlos con datos meteorológicos (por ejemplo, temperatura diaria, precipitaciones y humedad). La combinación de esta información se traducirá en mensajes de alerta para el agricultor o el agrónomo, por ejemplo, para avisar de la presión de un patógeno, un insecto o una condición climática adversa (heladas).
  • Apoyar la trazabilidad y el cumplimiento de los pliegos de condiciones IGP mediante informes generados en la aplicación. Hoy en día, una documentación precisa y transparente de las prácticas agronómicas es un requisito indispensable. Estos informes se estructurarán según formatos estándar, facilitando así el cumplimiento de los requisitos de certificación y la comunicación con los organismos de control. De este modo, la automatización de los informes simplifica la burocracia y refuerza la fiabilidad del producto a lo largo de toda la cadena de suministro.
  • Garantizar el funcionamiento sin conexión, necesario y útil en zonas rurales caracterizadas por una escasa conectividad. En la mayoría de los casos, este aspecto limita la adopción de herramientas digitales. Para responder a esta problemática, la aplicación se ha diseñado con una doble arquitectura: una versión basada en la nube y una versión mixta edge/cloud, capaz de funcionar sin conexión. Los datos recopilados por la app iAgro se procesan directamente en el dispositivo, permitiendo a los agricultores acceder a información y recomendaciones en tiempo real, incluso sin red. La sincronización con los servicios en la nube se produce automáticamente en cuanto se restablece la conexión, garantizando la continuidad operativa y la fiabilidad del sistema en cualquier condición ambiental.

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Fig.1: Arquitectura cloud/edge de la app iAgro potenciada con los servicios OpenAgri.

Ciliegia di Lari IGP

La IGP Ciliegia di Lari identifica una región geográfica de producción muy precisa que abarca los municipios de Casciana Terme-Lari, Terricciola y Crespina-Lorenzana. Alrededor del 50 % de la producción de cerezas de Toscana procede de esta zona, con un total de 40 productores en 70 hectáreas. Se trata principalmente de explotaciones agrícolas de pequeño tamaño, a menudo con menos de 10 hectáreas, que se enfrentan a desafíos crecientes.

Los agricultores deben cumplir estándares cada vez más altos de calidad, trazabilidad y sostenibilidad. Además, los productores de cereza suelen quedar excluidos de la innovación tecnológica por la falta de herramientas y software específicos. La mayoría de las soluciones digitales y herramientas de agricultura de precisión se desarrollan para los cultivos dominantes en el panorama agrícola italiano, por extensión y beneficio, como los cereales y los viñedos. Además, es fundamental tener en cuenta que las explotaciones agrícolas italianas tienen una superficie media de 10 hectáreas, lo que se traduce en una escasa capacidad de inversión económica, actualmente necesaria para la transición digital.

cerezales igp de lari

Fig.2: Cerezales en la IGP de Lari (Pisa, Italia).

Por qué elegir iAgro

iAgro es una solución digital sencilla, accesible y eficaz. Ya probada en otros cultivos arbóreos, entre ellos la vid y el olivo, la app es capaz de transformar el smartphone en una valiosa herramienta de agricultura de precisión.

La app aprovecha la cámara del smartphone para escanear los árboles en 3D y generar los llamados gemelos digitales o «digital twin». El modelo tridimensional de la planta es fundamental para obtener automáticamente datos biométricos, índices de vigor y volumen de la copa.

La clave del proyecto es la integración de la aplicación ya existente con servicios para mejorar el uso de los datos meteorológicos (tanto previsionales como históricos), modelos predictivos para enfermedades y gestión de recursos, así como la función para generar informes automáticos.

Los modelos predictivos para el cerezo se centran principalmente en tres problemas detectados a partir de la experiencia de los agricultores (Figura 2): la monilia (causada por los hongos Monilia spp.), la mosca de la cereza (Drosophila suzukii) y los daños por heladas. En general, los modelos predictivos se basan en la observación de datos meteorológicos agregados, sobre todo los parámetros de humedad y temperatura, que se monitorizan constantemente. El modelo predictivo enviará mensajes de alerta al smartphone para permitir al agricultor intervenir a tiempo y tomar decisiones informadas.

modelos predictivos cerezo

Fig.2: Modelos predictivos integrados en la app iAgro para la defensa del cerezo.

Conclusiones

SmartCherry representa una visión concreta para el futuro de la agricultura a pequeña escala. Un enfoque que sitúa en el centro las necesidades reales de los productores de cereza, combinando facilidad de uso, sostenibilidad e innovación. Gracias a la modularidad de la app iAgro y a su integración con los servicios OpenAgri, el sistema es capaz de reducir el impacto ambiental, mejorar la rentabilidad de las explotaciones agrícolas y facilitar el acceso a certificaciones de calidad.

Su naturaleza escalable y de código abierto la hace replicable en otros cultivos arbóreos y adaptable a diferentes contextos geográficos, representando un modelo virtuoso para afrontar la transición digital de la agricultura europea.

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