Projet : SmartCherry, un DSS pour smartphone pour démocratiser l'accès à l'agriculture de précision pour les cerisiculteurs
DSS smartphone pour la gestion du cerisier
Introduction
SmartCherry est un sous-projet développé au sein d’OpenAgri, financé par le programme Horizon Europe. L’objectif de SmartCherry est de fournir une solution numérique pour les petites exploitations cerisicoles capable de soutenir la protection phytosanitaire et la gestion agronomique du cerisier, en réduisant l’impact environnemental et en améliorant les marges bénéficiaires.
L’idée innovante est née d’une simple question : et si le smartphone pouvait devenir un outil agronomique pour aider agriculteurs et techniciens à mieux cultiver, avec des informations objectives, de manière plus durable et en réduisant les coûts ?
Agrobit est le chef de file et le fournisseur technologique du projet. Sont également impliqués CIA Toscana en tant qu’utilisateur final et trois exploitations agricoles pilotes dans la zone IGP de la Ciliegia di Lari (PI), à savoir Az. Agr. Impronta, Az. Agricola Luca Zaupa et Az. Agricola Mastrociliegia.
Objectifs du projet
L’objectif principal du projet est de rendre l’agriculture de précision accessible aux petites et moyennes exploitations agricoles, en surmontant les barrières économiques et technologiques qui en ont jusqu’à présent limité la diffusion. Le but est de valider un système d’aide à la décision basé sur smartphone qui permette aux cerisiculteurs, en particulier ceux des zones rurales et IGP, d’améliorer la gestion agronomique grâce à des outils intelligents mais simples à utiliser.
Plus précisément, le projet identifie les objectifs clés suivants :
- Réduire la distribution d’intrants, en particulier l’eau et les produits phytosanitaires, grâce à des recommandations ciblées basées sur les données collectées par l’application iAgro. En particulier, grâce à l’utilisation de l’appareil photo, il sera possible de collecter des données biométriques sur la frondaison (par exemple indices de vigueur, volume et modèle 3D) et de les intégrer avec des données météorologiques (par exemple température journalière, précipitations et humidité). La fusion de ces informations se traduira par des messages d’alerte pour l’agriculteur ou l’agronome, par exemple pour avertir d’une pression pathogène, d’un insecte ou d’une condition climatique défavorable (gel).
- Soutenir la traçabilité et la conformité aux cahiers des charges IGP grâce à des rapports générés dans l’application. Aujourd’hui, une documentation précise et transparente des pratiques agronomiques est une exigence incontournable. Ces rapports seront structurés selon des formats standard, facilitant ainsi la conformité aux exigences de certification et la communication avec les organismes de contrôle. Ainsi, l’automatisation des rapports simplifie les démarches administratives et renforce la fiabilité du produit tout au long de la filière.
- Garantir le fonctionnement hors ligne, nécessaire et utile dans les zones rurales caractérisées par une connectivité limitée. Dans la plupart des cas, cet aspect limite l’adoption d’outils numériques. Pour répondre à cette problématique, l’application a été conçue avec une double architecture : une version basée sur le cloud et une version mixte edge/cloud, capable de fonctionner hors ligne. Les données collectées par l’application iAgro sont traitées directement sur l’appareil, permettant aux agriculteurs d’accéder à des informations et des recommandations en temps réel, même en l’absence de réseau. La synchronisation avec les services cloud se fait automatiquement dès que la connexion est rétablie, garantissant la continuité opérationnelle et la fiabilité du système dans toutes les conditions environnementales.

Fig.1 : Architecture cloud/edge de l’application iAgro enrichie des services OpenAgri.
Ciliegia di Lari IGP
L’IGP Ciliegia di Lari identifie une zone de production géographique bien précise qui couvre les communes de Casciana Terme-Lari, Terricciola et Crespina-Lorenzana. Environ 50 % de la production de cerises de Toscane provient de cette zone, pour un total de 40 producteurs sur 70 hectares. Il s’agit principalement de petites exploitations agricoles, souvent de moins de 10 hectares, confrontées à des défis croissants.
Les agriculteurs doivent respecter des normes toujours plus élevées de qualité, de traçabilité et de durabilité. De plus, les cerisiculteurs sont souvent exclus de l’innovation technologique en raison de l’absence d’outils et de logiciels dédiés. La plupart des solutions numériques et des outils d’agriculture de précision sont développés pour les cultures dominantes du paysage agricole italien, en termes de surface et de profit, comme les céréales et la viticulture. Il est également essentiel de considérer que les exploitations agricoles italiennes ont une surface moyenne de 10 hectares, ce qui se traduit par une faible capacité d’investissement économique, actuellement nécessaire pour la transition numérique.

Fig.2 : Cerisaies de l’IGP de Lari (Pise, Italie).
Pourquoi choisir iAgro
iAgro est une solution numérique simple, accessible et efficace. Déjà testée sur d’autres cultures arboricoles, dont la vigne et l’olivier, l’application est capable de transformer le smartphone en un véritable outil d’agriculture de précision.
L’application exploite l’appareil photo du smartphone pour scanner les arbres en 3D et générer ce que l’on appelle des jumeaux numériques ou « digital twin ». Le modèle tridimensionnel de la plante est essentiel pour obtenir automatiquement des données biométriques, indices de vigueur, volume de la frondaison.
La clé du projet réside dans l’intégration de l’application déjà existante avec des services permettant d’améliorer l’utilisation des données météorologiques (prévisionnelles et historiques), des modèles prédictifs pour les maladies et la gestion des ressources, ainsi que la fonction de génération automatique de rapports.
Les modèles prédictifs pour le cerisier se concentrent principalement sur trois problématiques identifiées à partir de l’expérience des agriculteurs (Figure 2) : la moniliose (causée par les champignons Monilia spp.), la mouche du cerisier (Drosophila suzukii) et les dégâts dus au gel. En général, les modèles prédictifs reposent sur l’observation de données météorologiques agrégées, notamment les paramètres d’humidité et de température, qui sont surveillés en permanence. Le modèle prédictif enverra des messages d’alerte sur le smartphone pour permettre à l’agriculteur d’intervenir rapidement et de prendre des décisions éclairées.

Fig.2 : Modèles prédictifs intégrés dans l’application iAgro pour la protection du cerisier.
Conclusions
SmartCherry représente une vision concrète pour l’avenir de l’agriculture à petite échelle. Une approche qui place les besoins réels des cerisiculteurs au centre, alliant simplicité d’utilisation, durabilité et innovation. Grâce à la modularité de l’application iAgro et à son intégration avec les services OpenAgri, le système est capable de réduire l’impact environnemental, améliorer la rentabilité des exploitations agricoles et faciliter l’accès aux certifications de qualité.
Sa nature évolutive et open source la rend reproductible sur d’autres cultures arboricoles et adaptable à différents contextes géographiques, représentant un modèle vertueux pour affronter la transition numérique de l’agriculture européenne.
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