Le glossaire de l'agriculture de précision

Approche de gestion des cultures qui utilise des données géoréférencées (par drone, satellite, capteurs et app) pour intervenir de façon ciblée zone par zone, en dosant l'eau, les engrais et les produits phytosanitaires selon les besoins réels de chaque partie du champ plutôt que de façon uniforme.

Détection à distance des caractéristiques des cultures au moyen de capteurs montés sur drone, avion ou satellite. Les images dans les différentes bandes (visible, proche infrarouge, thermique) permettent d'estimer la vigueur, le stress hydrique et l'état de santé sans contact direct avec la plante.

Indice de végétation qui mesure la vigueur et la quantité de biomasse verte en combinant la bande du rouge et du proche infrarouge. Il prend des valeurs de -1 à +1 : plus il est élevé, plus la végétation est dense et active. C'est l'indice le plus utilisé pour les cartes de vigueur.

Indice qui exploite la bande du red edge, plus sensible que le NDVI dans les cultures à canopée dense et aux stades avancés de la saison. Il est utile pour évaluer l'état azoté et distinguer les différences de vigueur lorsque le NDVI tend à saturer.

Variante du NDVI qui utilise la bande du vert à la place du rouge. Elle est plus sensible à la teneur en chlorophylle et sert à évaluer l'état nutritionnel et les variations de vigueur dans les cultures à couverture foliaire élevée.

Indices qui réduisent l'influence du sol (OSAVI) et estiment la teneur en chlorophylle (TCARI). Souvent utilisés ensemble, ils améliorent la lecture de la vigueur dans les cultures arboricoles où le sol entre les rangs peut fausser les indices traditionnels.

Indice de surface foliaire : le rapport entre la surface foliaire totale et la surface de sol occupée. C'est un paramètre objectif de la densité de la canopée, utile pour calibrer les volumes des traitements et évaluer la vigueur de la culture.

Surface de la paroi foliaire : la surface de la « paroi » de végétation par unité de longueur de rang, typique des vignobles et vergers palissés. Elle sert à adapter la dose de produit phytosanitaire au volume réel de canopée à traiter.

Volume de la rangée arborée : le volume de canopée par hectare, calculé à partir de la hauteur, de l'épaisseur et de l'écartement de plantation. C'est l'une des méthodes de référence pour déterminer le volume d'eau et la dose de produit dans les atomiseurs.

Indice de stress hydrique de la culture, calculé à partir des images thermiques : il compare la température de la canopée à celle de l'air pour repérer les plantes en souffrance hydrique. Il soutient l'irrigation de précision, en irriguant uniquement là où c'est nécessaire.

Application à taux variable : la distribution d'eau, d'engrais ou de produits phytosanitaires avec une dose qui varie automatiquement zone par zone du champ, en suivant une carte de prescription, pour optimiser les intrants et réduire le gaspillage.

Système d'aide à la décision : un outil qui recueille des données agronomiques (météo, capteurs, images, modèles prévisionnels) et les traduit en indications pratiques sur la protection, la nutrition et l'irrigation. L'app iAgro est un DSS pour smartphone.

Réplique numérique d'une culture ou d'un champ, construite à partir d'images et de données relevées. Elle permet de mesurer des paramètres de la plante, de simuler des scénarios et de suivre l'évolution dans le temps sans intervenir physiquement au champ.

Carte qui divise le champ en zones et attribue à chacune la dose optimale d'un intrant (engrais, produit phytosanitaire, semence, eau). Elle est chargée sur les terminaux embarqués pour guider les machines dans les applications à taux variable.

Représentation en couleurs de la variabilité de la vigueur végétative au sein d'une parcelle, obtenue à partir des indices de végétation. Elle met en évidence les zones les plus et les moins productives pour gérer de façon site-spécifique la récolte, la fertilisation et les traitements.

Technique qui reconstruit des modèles tridimensionnels et des cartes géoréférencées à partir de nombreuses photos aériennes superposées prises par le drone. Elle est à la base des orthophotos, des modèles 3D et des cartes d'indice de végétation (par ex. avec le logiciel Pix4D).

Image aérienne corrigée géométriquement de sorte que chaque point soit représenté comme vu du dessus et à échelle uniforme, comme une carte. Obtenue en assemblant (mosaïquant) de nombreuses photos par drone, elle permet des mesures de distances et de surfaces précises.

Modèles numériques de l'altimétrie du terrain (DEM, sol nu) et de la surface comprenant la végétation et les structures (DSM). Issus de la photogrammétrie, ils servent aux analyses de pente, d'écoulement de l'eau et de volumes de la canopée.

Capteur capable d'acquérir des images dans plusieurs bandes du spectre électromagnétique au-delà du visible (proche infrarouge, red edge), monté sur drone ou satellite. Il est à la base du calcul des indices de végétation comme le NDVI et le NDRE.

Détection de la température de surface de la canopée par caméra infrarouge thermique. Elle repère les variations liées au stress hydrique et aux premiers stades de certaines maladies, avant qu'ils ne soient visibles à l'œil nu.

Application des données météorologiques (température, humidité, précipitations, vent) aux décisions agronomiques : prévision du risque de maladies fongiques, calcul du besoin en eau et planification des traitements, à partir de stations météo locales ou de données satellitaires à haute résolution.

Modèle mathématique qui estime le risque de développement d'une maladie ou d'un ravageur à partir de données météorologiques, phénologiques et de la biologie du pathogène, avec un indice de risque qui anticipe l'apparition des symptômes de plusieurs jours, pour intervenir de façon préventive et ciblée.

Quantité d'eau perdue par évaporation du sol et transpiration de la culture sur une période donnée. L'ET0 est la valeur de référence calculée à partir des données météo, l'ETc est la valeur corrigée pour la culture et le stade phénologique spécifiques : c'est le paramètre de base pour programmer l'irrigation.

Systèmes de positionnement par satellite ; la correction RTK en temps réel réduit l'erreur de position à quelques centimètres. Elle est à la base du guidage automatique des tracteurs et du positionnement précis des relevés et des cartes.

Norme de communication (ISO 11783) qui permet au tracteur, au terminal embarqué et à l'outil (épandeur, pulvérisateur, semoir) d'échanger des données de façon uniforme, quel que soit le constructeur, afin de charger une carte de préconisation sur le terminal et de l'appliquer automatiquement au champ.

Portion de parcelle délimitée parce qu'elle présente en son sein des caractéristiques de sol et de vigueur homogènes, différentes des autres zones. C'est l'unité sur laquelle sont construites les cartes de préconisation pour différencier fertilisation, irrigation et traitements.

Prévision anticipée de la production attendue (nombre et taille des fruits ou des grappes) par vision par ordinateur sur des images acquises par smartphone ou drone, utile pour planifier la récolte, la logistique et la commercialisation avant la vendange ou la cueillette.

Reconstruction tridimensionnelle d'une plante ou d'un rang à partir de photos prises avec un smartphone, utilisée pour mesurer la hauteur, l'épaisseur et le volume de la végétation (paramètres tels que LAI, TRV et LWA) sans instruments dédiés.

Paire de caméras qui, en filmant la même scène sous deux points de vue, reconstruisent la profondeur de l'image. Montées sur un tracteur, elles permettent de mesurer en continu le volume de la canopée et d'estimer le rendement lors du passage au champ.

Quantité nette de CO2 équivalent associée aux activités d'une exploitation agricole, calculée en soustrayant des émissions (engins, engrais) l'absorption des cultures et du sol. Elle est de plus en plus exigée dans les filières pour le reporting de durabilité.

Interface qui permet de transférer automatiquement les données agronomiques (relevés, cartes, indices) d'une application ou d'une plateforme DSS vers des logiciels de gestion d'exploitation, des ERP ou des systèmes de filière tiers, en évitant les saisies manuelles et les doublons.

Distribution de produits phytosanitaires ou biologiques (par ex. insectes utiles) par drone, avec des volumes de bouillie réduits par rapport aux moyens traditionnels. Utile sur terrains en pente, cultures difficiles d'accès et pour des interventions rapides et localisées.

Attribution de coordonnées géographiques précises à une donnée, une image ou une carte, afin qu'elle puisse être superposée correctement à d'autres couches d'information (limites cadastrales, cartes précédentes, orthophotos). C'est le préalable pour comparer des relevés effectués à des moments différents.

Technologie de télédétection qui mesure les distances en émettant des impulsions laser et en analysant le temps de retour du signal réfléchi. Elle reconstruit avec une grande précision la structure tridimensionnelle de la canopée et du terrain, même sous une végétation dense où la photogrammétrie seule peine.

Ensemble de millions de points dans l'espace tridimensionnel, chacun avec des coordonnées X, Y, Z, généré par photogrammétrie ou LIDAR. C'est la représentation brute à partir de laquelle sont dérivés les modèles 3D, les hauteurs de canopée et les volumes.

Point au sol dont les coordonnées géographiques sont connues avec précision, utilisé pour calibrer et géoréférencer avec une précision centimétrique les relevés par drone ou satellite.

Taille réelle du terrain représentée par un seul pixel d'une image aérienne ou satellitaire. Plus la valeur est faible (par ex. quelques centimètres), plus le détail de l'image est important.

L'ensemble des capteurs et caméras (RGB, multispectrale, thermique) montés sur un drone pour le relevé. Le choix de la charge utile détermine les données pouvant être collectées durant le vol.

La séquence de trajectoire, altitude, vitesse et points de prise de vue programmée pour un drone avant la mission, afin de garantir une couverture uniforme de la zone et le recouvrement entre les images nécessaire à la photogrammétrie.

Un intervalle défini de longueurs d'onde de la lumière (rouge, vert, bleu, proche infrarouge, red edge) qu'un capteur multispectral peut détecter séparément. La combinaison de plusieurs bandes génère les indices de végétation.

Le profil de réflectance d'un objet (une plante, le sol, l'eau) mesuré selon différentes bandes spectrales. Les plantes saines et les plantes stressées présentent des signatures spectrales différentes : c'est le principe à la base du diagnostic à distance.

Indice qui estime la teneur en eau de la végétation en combinant la bande du proche infrarouge et celle de l'infrarouge à ondes courtes. Complémentaire au CWSI pour le suivi de l'état hydrique de la plante.

Variante du NDVI qui corrige l'influence atmosphérique et réduit la saturation du signal dans les cultures à canopée très dense, offrant une lecture plus précise de la vigueur en conditions de forte biomasse.

Technique qui distribue les engrais dissous dans l'eau d'irrigation, souvent goutte à goutte. Associée à des cartes de préconisation, elle permet de doser eau et nutriments ensemble, zone par zone.

Approche agronomique fondée sur un travail minimal du sol, une couverture végétale permanente et la rotation des cultures, pour préserver la structure et la fertilité du sol. Les données d'agriculture de précision aident à en suivre les effets dans le temps.

Distribution des semences à taux variable et à espacement contrôlé selon la capacité productive de chaque zone du champ, pour optimiser la densité de semis et réduire le gaspillage de semences.

Système qui, grâce à un récepteur GNSS (souvent avec correction RTK), guide automatiquement le tracteur le long de passages parallèles avec un chevauchement minimal, réduisant les recouvrements et les zones non traitées.

Fonction qui coupe et rallume automatiquement des tronçons individuels de la rampe de pulvérisation ou de l'épandeur lorsqu'ils se trouvent sur des zones déjà traitées ou hors champ, évitant les recouvrements et le gaspillage de produit.

Transmission à distance, en temps réel ou différée, des données opérationnelles des machines agricoles (position, consommation, heures de travail, alarmes) vers une plateforme de gestion, pour suivre le parc de machines même à distance.

Plateforme logicielle qui centralise les données de champ, de machines, de traitements et de production d'une exploitation agricole, facilitant la planification et le reporting des activités.

Capacité à reconstituer le parcours d'un produit, des traitements et des pratiques culturales appliquées, du champ à la filière. Les données collectées grâce à l'agriculture de précision renforcent la traçabilité exigée par les cahiers des charges et la grande distribution.

Le processus par lequel le sol retient le carbone organique soustrait à l'atmosphère, favorisé par des pratiques comme l'agriculture de conservation et l'enherbement. C'est un élément clé du calcul de l'empreinte carbone agricole.

Modèle mathématique qui simule le développement d'une culture (stades phénologiques, accumulation de biomasse, rendement attendu) à partir de données météorologiques, génétiques et agronomiques, utile pour planifier les interventions et estimer la production.

Mesure qui reflète la texture, l'humidité et la salinité du sol. Relevée par des capteurs tractés ou par satellite, elle constitue souvent la base de la délimitation des premières zones de gestion d'un champ.

Les deux limites qui définissent l'eau disponible pour la plante dans le sol : la capacité au champ est le maximum d'eau retenue après drainage, le point de flétrissement est le niveau en dessous duquel la plante ne peut plus l'absorber. Paramètres clés pour programmer l'irrigation.

La quantité d'eau nécessaire à une culture à un stade phénologique donné pour se développer sans stress, calculée à partir de l'évapotranspiration et des coefficients culturaux spécifiques.

Le calcul entre les apports d'eau (pluies, irrigation) et les pertes (évapotranspiration, percolation) sur une période donnée, utilisé pour décider quand et combien irriguer.

L'étude des stades de développement d'une plante (débourrement, floraison, nouaison, maturation) en relation avec les conditions environnementales. Connaître le stade phénologique en cours est essentiel pour calibrer les traitements et les modèles prévisionnels.

L'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour reconnaître des motifs dans les images et les données agronomiques, par exemple pour identifier des maladies à partir d'une photo, prévoir des rendements ou classer automatiquement les cultures.

Le paradigme d'une agriculture connectée et numérisée qui intègre capteurs, IoT, robotique, big data et intelligence artificielle dans les processus de production, promu en Italie aussi par des incitations fiscales dédiées.

Réseau de capteurs et d'appareils connectés au champ (stations météo, sondes d'humidité, compteurs) qui collectent et transmettent des données en continu, alimentant en temps réel les systèmes d'aide à la décision.

Le niveau de présence d'un ravageur ou de risque de maladie au-delà duquel un traitement devient économiquement et agronomiquement justifié, à la base de la lutte intégrée.

L'application des principes de l'agriculture de précision à la vigne : cartes de vigueur, indices NDVI/NDRE, vendange sélective et traitements à taux variable pour valoriser la variabilité naturelle du vignoble en termes de qualité du raisin.

Récolte du raisin différenciée par zone du vignoble sur la base de cartes de vigueur ou de maturité, pour séparer des lots aux caractéristiques qualitatives différentes et les destiner à des produits différents.

Le programme d'observation de la Terre de l'Union européenne ; les satellites Sentinel-2, en particulier, fournissent gratuitement des images multispectrales avec une fréquence de revisite de 5 jours, largement utilisées en agriculture de précision pour le suivi à grande échelle.