Racjonalne nawożenie dolistne w gajach oliwnych

Wprowadzenie

W sercu Cilento, regionu, w którym rosną wiekowe drzewa oliwne, żywi świadkowie lokalnej historii i kultury, zrealizowano ambitny projekt wyznaczający interesujący kierunek rozwoju w uprawie oliwek.

Sercem projektu iOlive, finansowanego przez EIT Food, była optymalizacja objętości oprysku nawozami dolistnymi i biostymulantami, mająca dostarczyć rolnikom intuicyjne i szybkie narzędzie cyfrowe do poprawy objętości oprysku. Precyzyjne stosowanie tych substancji, w połączeniu z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi rolnictwa precyzyjnego, ma ograniczyć wpływ na środowisko, poprawić jakość produktu i zwiększyć ogólną wydajność uprawy oliwek.

Opis projektu

Projekt zrealizowano w gospodarstwie rolnym Cilento Farm House, położonym w malowniczej miejscowości Celso, w gminie Pollica, na obszarze 24 hektarów. Na tych terenach rosną dorosłe drzewa oliwne, o szacowanym wieku ponad 50 lat, rozmieszczone w układzie swobodnym.

Od 2022 roku gospodarstwo rozpoczęło proces strukturalnej przebudowy koron drzew oliwnych, przechodząc z tradycyjnej formy kulistej na bardziej nowoczesną formę wazonu policznikowego. Ta zmiana, choć zastosowana tylko do części istniejących drzew oliwnych, odzwierciedla determinację gospodarstwa w dążeniu do skutecznych i nowoczesnych praktyk rolniczych. Niektóre działki zachowały jednak formę kulistą ze względu na konkretne decyzje gospodarcze.

W projekcie uczestniczyły dwa odrębne obszary gaju oliwnego: jeden z drzewami prowadzonymi w formie kulistej, drugi z roślinami prowadzonymi w formie wazonu policznikowego. Próba objęła łącznie 40 roślin, po 20 roślin (10 testowych, 10 kontrolnych) dla każdej z dwóch stref (Rys. 1).

Rys.1: lokalizacja testowych gajów oliwnych projektu iOlive.

Pomiary terenowe

Projekt rozpoczął się od szczegółowego pomiaru gajów oliwnych za pomocą nalotu dronem wyposażonym w kamerę światła widzialnego (RGB), tworząc w ten sposób „cyfrowego bliźniaka” (chmurę punktów 3D) obejmującego rośliny i otaczający teren. Takie podejście dostarczyło pełnego obrazu struktury gaju oliwnego i rozmieszczenia roślin (Rys. 2).

Rys.2: cyfrowy bliźniak testowych gajów oliwnych uzyskany dzięki nalotowi drona.

Następnie przeprowadzono dwa pomiary w różnych fazach fenologicznych za pomocą aplikacji iAgro: jeden pod koniec maja, a drugi pod koniec lipca. Podczas tych pomiarów zeskanowano wszystkie drzewa oliwne, aby uzyskać wysoce precyzyjnego cyfrowego bliźniaka każdego z nich (Rys. 3), który następnie wykorzystano do oszacowania parametrów biometrycznych (grubość, wysokość, objętość korony, LAI i TRV). Na koniec, dzięki tym danym, aplikacja dostarczyła precyzyjnych wskazówek dotyczących optymalnej dawki objętości dystrybucji.

Rys.3: cyfrowy bliźniak drzewa oliwnego zeskanowanego za pomocą aplikacji iAgro.

W strefie kontrolnej zastosowano standardową dawkę 1000 litrów na hektar do oprysku biostymulantami, natomiast w strefie testowej zastosowano dawkę zalecaną przez aplikację, opartą na danych zebranych podczas skanowania. Mapy aplikacyjne generowane przez aplikację umożliwiły ukierunkowaną i precyzyjną dystrybucję produktów zgodnie z charakterystyką każdej rośliny (Rys. 4).

Rys.4: mapy aplikacyjne wygenerowane przez aplikację iAgro (pomiar majowy) dla dwóch testowych gajów oliwnych, ze wskazaniem litrów rozprowadzonych w każdej strefie testowej (AT, BT) i kontrolnej (AC, BC). W strefach kontrolnych zastosowano stałą objętość 1000 litrów na hektar.

Skuteczność zabiegów o zmiennej dawce (VRT)

Porównanie standardowej dawki z dawką zalecaną przez aplikację iAgro wykazało skuteczność technologii w optymalizacji zasobów, przynosząc znaczące wyniki. Aplikacja iAgro umożliwiła zmniejszenie zużycia wody do oprysku biostymulantami nawet o 80%, zapewniając znaczną oszczędność zasobów wodnych (Tab. 1).

Tab.1: wyniki projektu iOlive: porównanie oprysku o stałej dawce i o zmiennej dawce.

Wnioski

Projekt iOlive pokazał, jak ukierunkowane zastosowanie innowacyjnych technologii może zrewolucjonizować zarządzanie uprawą oliwek, podkreślając wartość tych zasobów w optymalizacji procesu produkcyjnego. Aplikacja iAgro odegrała kluczową rolę w szybkim rozróżnianiu zmienności wigoru między drzewami oliwnymi w gaju, umożliwiając lepszą dystrybucję zasobów. Ponadto mapy generowane przez aplikację umożliwiły precyzyjne zarządzanie oprysku produktów, przyczyniając się do maksymalizacji ogólnej wydajności gospodarstwa rolnego i optymalizacji wykorzystania dostępnych zasobów.

Znaczące ograniczenie zużycia wody nawet o 80% stanowi istotny sukces pod względem zrównoważonego rozwoju środowiskowego i rentowności ekonomicznej. W kontekście, w którym efektywne gospodarowanie zasobami wodnymi jest kluczowe, jak ma to miejsce w przypadku uprawy oliwek w basenie Morza Śródziemnego, przyjęcie systemów precyzyjnych, takich jak iAgro, może mieć duże znaczenie dla rolników.

Wyniki uzyskane w tym badaniu mają bezpośredni wpływ na praktyki rolnicze, dostarczając rolnikom niezbędnego narzędzia do bardziej precyzyjnego i zrównoważonego zarządzania gajami oliwnymi. Ten innowacyjny projekt otwiera drogę do obiecującej przyszłości uprawy oliwek, w której zrównoważony rozwój środowiskowy i jakość produktu idą w parze z dobrostanem społeczności rolniczych.