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Caso de estudio: uso de mapas de dron para la vendimia selectiva de la uva

Caso de estudio: uso de mapas de dron para la vendimia selectiva de la uva

Vendimia selectiva guiada por mapas de dron: el caso de estudio de la Fattoria di Cinciano en el Chianti Classico

Introducción

En los últimos años, la viticultura afronta un reto cada vez más complejo: producir vinos de alta calidad de forma eficiente y sostenible, en línea con las exigencias del mercado, reduciendo al mismo tiempo el componente de subjetividad en las decisiones agronómicas. En este contexto, las tecnologías de agricultura de precisión representan una herramienta clave para leer y gestionar la variabilidad natural del viñedo. Entre las soluciones digitales actualmente disponibles, el uso de mapas de vigor obtenidos por dron permite transformar información agronómica en operaciones de campo. Este enfoque abre nuevas posibilidades incluso para una fase tradicionalmente manual y subjetiva como la vendimia selectiva, permitiendo pasar de una selección basada en la experiencia visual a una recolección guiada por datos objetivos y espacializados. El caso de estudio presentado en este artículo muestra cómo la integración de la teledetección, la zonificación del viñedo y la gestión diferenciada de la vendimia puede dar lugar a la producción de vinos distintos, cada uno expresión de las diferentes condiciones vegeto-productivas del viñedo.

El caso de la Fattoria di Cinciano

Dentro del área del Chianti Classico DOCG se encuentra la finca Cinciano. El viñedo de la finca se extiende por 28 hectáreas y está dominado por la variedad Sangiovese, que cubre aproximadamente el 90 % de toda la superficie plantada. Aunque las parcelas se ubican en una zona bastante concentrada, se caracterizan por una fuerte variabilidad de suelos y altitud. De hecho, se pueden encontrar suelos con un fuerte componente limoso a 150 m s.n.m., para pasar después a terrenos ricos en galestro y arcilla en la parte central, hasta llegar a los 360 m s.n.m., donde también se registra un buen componente arenoso.

De la selección manual a la selección automatizada

En el pasado, la recolección de la uva para la producción del Chianti Classico “Gran Selezione” se realizaba mediante una selección visual de los mejores racimos. Es evidente que este método conlleva también la variabilidad derivada de los parámetros de evaluación subjetivos de quien realiza la vendimia. Para objetivar la evaluación, se puede relacionar el índice de vigor, la carga productiva y las características cuanti-cualitativas de la uva. En el caso de estudio que presentamos hoy, se utilizó un dron DJI Mavic Multispectral para los relevamientos aéreos, con el fin de obtener imágenes RGB (color real) y multiespectrales del viñedo examinado. Mediante software de fotogrametría fue posible construir el ortomosaico del campo, a partir del cual se extrajeron los mapas basados en índices de vegetación. En concreto, se creó un mapa basado en el índice NDVI y el correspondiente mapa de zonificación, considerando 3 áreas homogéneas (vigor alto, medio y bajo). La evolución del dato, desde el dato bruto hasta el mapa, se presenta en la Figura 1.

mapa ndvi viñedo zonificación vigor chianti classico

Fig.1: Protocolo de procesamiento de imágenes: del ortomosaico RGB al mapa NDVI, para generar áreas homogéneas (verde = vigor alto; amarillo = vigor medio; rojo = vigor bajo).

La zonificación es fundamental para seleccionar las áreas en las que realizar el muestreo de la uva. En concreto, se identificaron 9 puntos de muestreo (Figura 2), es decir, 3 puntos por cada área homogénea indicada en la figura. En cada punto se realizaron los siguientes relevamientos:

  1. escaneo 3D de la planta de vid mediante iAgro;
  2. pesaje y recuento de racimos por planta;
  3. análisis de las muestras en un laboratorio acreditado.

puntos de muestreo de uva zonas de vigor viñedo

Fig.2: Muestreo de la uva según la zonificación.

La app iAgro crea el gemelo digital de la planta o de la porción de hilera y mide los principales parámetros biométricos de la copa: altura, espesor y volumen de la copa, índice LAI (Leaf Area Index), TRV (Tree Row Volume) y LWA (Leaf Wall Area). Gracias a estos datos, se calcula también la dosis óptima de mezcla fitosanitaria. Para cada planta seleccionada, los racimos fueron contados, pesados y posteriormente analizados para evaluar una serie de parámetros: peso medio de las bayas, relación hollejo/mosto, concentración de azúcares, acidez total, pH, ácido málico, nitrógeno fácilmente asimilable (NFA), potencial de extractabilidad de antocianos a pH 1, antocianos extraíbles a pH 3,2 y porcentaje de antocianos extraíbles, índice de fenoles y porcentaje de taninos en las semillas.

Recolección selectiva de la uva

Para obtener el Chianti Classico “Gran Selezione” se recolectaron los mejores racimos de las áreas caracterizadas por bajo vigor (en rojo). Por mejores racimos se entienden racimos sueltos, de tamaño medio y pequeño, sin moho, podredumbre, bayas sin envero ni quemaduras por golpe de calor. En un segundo paso, se recolectaron los racimos restantes, también en las áreas rojas. En el tercer paso, se recolectaron los racimos de las áreas de alto vigor (en verde). En la Figura 3 se muestra el esquema de recolección utilizado durante la vendimia a bordo del tractor.

esquema vendimia selectiva áreas de vigor viñedo tractor

Fig.3: Esquema de recolección: en rojo, las áreas de vigor medio-bajo; en verde, las áreas de vigor alto.

Es importante señalar que los 3 lotes recolectados se utilizaron para producir 3 vinos diferentes. Para evitar influir en las propiedades de la uva, cada proceso de vinificación se llevó a cabo de la misma manera: misma cepa de levaduras seleccionadas, mismas adiciones de activadores, nutrientes y aditivos enológicos.

Resultados: uvas y vinos comparados

Al observar los datos de muestreo de la uva, resulta evidente que las distintas zonas de vigor del viñedo producen uvas con características muy diferentes (Figura 4). Las áreas de alto vigor muestran una carga productiva más elevada, con racimos y bayas de mayor tamaño medio y una relación hollejo/mosto más baja. Estas condiciones se reflejan directamente en la composición de la uva, dando lugar a valores más bajos de azúcares y acidez total. A medida que nos desplazamos hacia las zonas de vigor medio-bajo, la producción disminuye pero aumenta la concentración de los principales parámetros de calidad. Otro aspecto relevante se refiere al ácido málico, presente en mayores cantidades en las plantas más vigorosas. Este dato está relacionado sobre todo con el microclima del racimo: en las zonas de vigor elevado, la copa más desarrollada protege las bayas de la radiación directa y de las altas temperaturas, ralentizando la degradación del ácido málico respecto a las zonas más expuestas. Por último, en las zonas de bajo vigor se registra una mayor concentración de compuestos fenólicos.

mapas de calidad de la uva azúcares acidez antocianos viñedo ndvi

Fig.4: Mapas de los principales parámetros cuantitativos (rendimiento por hectárea, número de racimos, rendimiento de los racimos) y cualitativos (azúcares, acidez total, antocianos).

En cuanto a los vinos obtenidos a partir de los 3 lotes recolectados (Tabla 1), la primera diferencia evidente se refiere a la producción de uva por hectárea, notablemente más elevada en la zona de alto vigor, mientras que resulta similar en los otros dos lotes. Sin embargo, el rendimiento en vino cambia de forma significativa, siguiendo una escala clara: 71 % en las áreas de alto vigor, 64 % en las áreas de vigor medio-bajo (racimos seleccionados “Gran Selezione”) y 56 % en la zona de vigor medio-bajo. La diferencia entre estos dos últimos lotes está relacionada sobre todo con el estado sanitario de la uva que, en la selección de los mejores racimos, no presentaba fenómenos de deshidratación ni quemaduras. En cuanto a la acidez, se observa una tendencia opuesta a la del vigor: la acidez total más baja se registra en el vino obtenido de uvas recolectadas en las áreas de alto vigor. La mayor acidez en las áreas de bajo vigor se debe al efecto de concentración causado por la pérdida de agua debida a las elevadas temperaturas estivales. Esto influyó tanto en el aumento del grado alcohólico como en el componente ácido. El pH, en cambio, se mantiene sustancialmente estable. La acidez volátil es más baja en la Gran Selezione gracias al mejor estado sanitario de la uva, mientras que el ácido málico es mayor, confirmando lo observado durante el muestreo. En cuanto a los azúcares, estos son inferiores en las zonas de alto vigor y mayores en las de bajo vigor (menos uva pero más concentración de azúcares).

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Tab. 1: Resultados de los análisis realizados en los vinos obtenidos de la vendimia selectiva.

Los vinos obtenidos de los racimos residuales de las áreas de vigor bajo-medio presentan una estructura y una suavidad importantes, bien equilibradas y con buena acidez, pero con un porcentaje de alcohol muy elevado, claramente superior al estándar actual del mercado enológico. En cambio, los vinos obtenidos de las uvas de las áreas de alto vigor tienen un perfil más vertical, con una estructura menos preponderante que deja espacio al componente ácido, a los aromas afrutados y a un contenido de alcohol más contenido. Por último, la “Gran Selezione” se sitúa entre los dos vinos anteriores, lo que demuestra que las uvas sanas recolectadas en zonas de vigor bajo-medio confieren un perfil sensorial equilibrado, a costa de la cantidad.

Conclusiones

Este caso de estudio muestra cómo los mapas de vigor obtenidos por dron pueden utilizarse de forma concreta para guiar una vendimia selectiva, haciéndola más objetiva y fácilmente aplicable en el campo. Los resultados confirman que la variabilidad del viñedo se refleja directamente en la calidad de las uvas y de los vinos, permitiendo obtener lotes sensorialmente diferentes a partir de la misma parcela. En particular, las uvas sanas procedentes de áreas de vigor medio-bajo confieren al vino un perfil más equilibrado, mientras que las demás zonas expresaron perfiles diferentes y complementarios. En conjunto, la integración de datos de dron y la gestión operativa de la vendimia representa un paso concreto hacia una viticultura más eficiente y guiada por datos. La variabilidad del campo ya no es un obstáculo, sino un recurso que hay que aprovechar.

Este caso de estudio se llevó a cabo combinando iDrone para los mapas aéreos y iAgro para el escaneo 3D de las plantas. Si gestionas un viñedo y quieres aplicar el mismo enfoque a tu empresa, contáctanos para una consultoría gratuita.

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