Vindima seletiva guiada por mapas de drone: o caso de estudo da Fattoria di Cinciano no Chianti Classico

Introdução

Nos últimos anos, a viticultura enfrenta um desafio cada vez mais complexo: produzir vinhos de elevada qualidade de forma eficiente e sustentável, em linha com as exigências do mercado, reduzindo ao mesmo tempo a componente de subjetividade nas decisões agronómicas. Neste contexto, as tecnologias de agricultura de precisão representam uma ferramenta fundamental para ler e gerir a variabilidade natural da vinha. Entre as soluções digitais atualmente disponíveis, o uso de mapas de vigor obtidos por drone permite transformar informação agronómica em operações no terreno. Esta abordagem abre novas possibilidades também para uma fase tradicionalmente manual e subjetiva, como a vindima seletiva, permitindo passar de uma seleção baseada na experiência visual para uma colheita guiada por dados objetivos e espacializados. O caso de estudo apresentado neste artigo mostra como a integração entre deteção remota, zonamento da vinha e gestão diferenciada da vindima pode conduzir à produção de vinhos distintos, cada um expressão das diferentes condições vegeto-produtivas da vinha.

O caso da Fattoria di Cinciano

Na área do Chianti Classico DOCG situa-se a exploração agrícola Cinciano. A vinha da exploração estende-se por 28 hectares e é dominada pela casta Sangiovese, que cobre cerca de 90% de toda a superfície plantada. Embora as parcelas estejam localizadas numa área bastante concentrada, caracterizam-se por uma forte variabilidade de solos e altitude. Com efeito, é possível identificar solos com uma forte componente limosa a 150 m de altitude, passando depois a terrenos ricos em galestro e argila na parte central, até chegar aos 360 m de altitude, onde também se regista uma boa componente arenosa.

Da seleção manual à seleção automatizada

No passado, a colheita das uvas para a produção do Chianti Classico “Gran Selezione” era feita através de uma seleção visual dos melhores cachos. É evidente que este método traz consigo também a variabilidade decorrente dos parâmetros de avaliação subjetivos de quem realiza a vindima. Para tornar a avaliação objetiva, é possível relacionar o índice de vigor, a carga produtiva e as características quanti-qualitativas das uvas. No caso de estudo aqui apresentado, foi utilizado um drone DJI Mavic Multispectral para os levantamentos aéreos, de forma a obter imagens RGB (cor real) e multiespectrais da vinha examinada. Através de software de fotogrametria, foi possível construir o ortomosaico do terreno, a partir do qual foram extraídos os mapas baseados em índices de vegetação. Em particular, foi criado um mapa baseado no índice NDVI e o respetivo mapa de zonamento, considerando 3 áreas homogéneas (vigor alto, médio e baixo). A evolução do dado, do dado bruto ao mapa, está representada na Figura 1.

Fig.1: Protocolo de processamento das imagens: do ortomosaico RGB ao mapa NDVI, para gerar áreas homogéneas (verde = vigor alto; amarelo = vigor médio; vermelho = vigor baixo).

O zonamento é fundamental para selecionar as áreas onde efetuar a amostragem das uvas. Em concreto, foram identificados 9 pontos de amostragem (Figura 2), ou seja, 3 pontos por cada área homogénea indicada na figura. Em cada ponto foram realizados os seguintes levantamentos:

1. digitalização 3D da videira através do iAgro;
2. pesagem e contagem de cachos por planta;
3. análise das amostras num laboratório acreditado.

Fig.2: Amostragem das uvas com base no zonamento.

A app iAgro cria o gémeo digital da planta ou da porção de fila e mede os principais parâmetros biométricos da copa: altura, espessura e volume da copa, índice LAI (Leaf Area Index), TRV (Tree Row Volume) e LWA (Leaf Wall Area). Graças a estes dados, é também calculada a dose ideal de mistura fitossanitária. Para cada planta selecionada, os cachos foram contados, pesados e posteriormente analisados para avaliar uma série de parâmetros: peso médio dos bagos, relação película/mosto, concentração de açúcares, acidez total, pH, ácido málico, azoto facilmente assimilável (AFA), potencial de extratibilidade dos antocianos a pH 1, antocianos extraíveis a pH 3,2 e percentagem de antocianos extraíveis, índice de fenóis e percentagem de taninos nas grainhas.

Colheita seletiva das uvas

Para obter o Chianti Classico “Gran Selezione” foram colhidos os melhores cachos das áreas caracterizadas por baixo vigor (a vermelho). Por melhores cachos entendem-se cachos soltos, de dimensões médias e pequenas, sem bolores, podridão, bagos não pintados ou queimaduras por golpe de calor. Numa segunda passagem, foi efetuada a colheita dos restantes cachos, também nas áreas vermelhas. Na terceira passagem, foram colhidos os cachos das áreas de alto vigor (a verde). Na Figura 3 está representado o esquema de colheita utilizado durante a vindima a bordo do trator.

Fig.3: Esquema de colheita: a vermelho, as áreas de vigor médio-baixo; a verde, as áreas de vigor alto.

É importante referir que os 3 lotes colhidos foram utilizados para produzir 3 vinhos diferentes. Para evitar influenciar as propriedades da uva, cada processo de vinificação foi realizado da mesma forma: a mesma estirpe de leveduras selecionadas, as mesmas adições de ativadores, nutrientes e aditivos enológicos.

Resultados: uvas e vinhos comparados

Observando os dados de amostragem das uvas, é evidente que as diferentes zonas de vigor da vinha produzem uvas com características muito diferentes (Figura 4). As áreas de alto vigor apresentam uma carga produtiva mais elevada, com cachos e bagos em média maiores e uma relação película/mosto mais baixa. Estas condições refletem-se diretamente na composição da uva, originando valores mais baixos de açúcares e de acidez total. À medida que nos deslocamos para as zonas de vigor médio-baixo, a produção diminui, mas aumenta a concentração dos principais parâmetros qualitativos. Outro aspeto relevante diz respeito ao ácido málico, presente em maiores quantidades nas plantas mais vigorosas. Este dado está sobretudo relacionado com o microclima do cacho: nas zonas de vigor elevado, a copa mais desenvolvida protege os bagos da radiação direta e das temperaturas elevadas, retardando a degradação do ácido málico em comparação com as zonas mais expostas. Por fim, nas zonas de baixo vigor regista-se uma maior concentração de compostos fenólicos.

Fig.4: Mapas dos principais parâmetros quantitativos (rendimento por hectare, número de cachos, rendimento dos cachos) e qualitativos (açúcares, acidez total, antocianos).

Quanto aos vinhos obtidos a partir dos 3 lotes colhidos (Tabela 1), a primeira diferença evidente diz respeito à produção de uva por hectare, claramente mais elevada na zona de alto vigor, sendo semelhante nos outros dois lotes. No entanto, o rendimento em vinho varia de forma significativa, seguindo uma escala clara: 71% nas áreas de alto vigor, 64% nas áreas de vigor médio-baixo (cachos selecionados “Gran Selezione”) e 56% na zona de vigor médio-baixo. A diferença entre estes dois últimos está sobretudo relacionada com o estado sanitário das uvas que, na seleção dos melhores cachos, não apresentavam fenómenos de passa ou queimaduras. Quanto à acidez, observa-se uma tendência oposta à do vigor: a acidez total mais baixa regista-se no vinho obtido a partir de uvas colhidas nas áreas de alto vigor. A maior acidez nas áreas de baixo vigor deve-se ao efeito de concentração, causado pela perda de água resultante das elevadas temperaturas estivais. Isto influenciou tanto o aumento do grau alcoólico como a componente ácida. Já o pH mantém-se substancialmente estável. A acidez volátil é mais baixa na Gran Selezione, graças ao melhor estado sanitário das uvas, enquanto o ácido málico é mais elevado, confirmando o que foi observado na fase de amostragem. Quanto aos açúcares, estes são inferiores nas zonas de alto vigor e mais elevados nas de baixo vigor (menos uva, mas maior concentração de açúcares).

Tab. 1: Resultados das análises efetuadas aos vinhos obtidos a partir da vindima seletiva.

Os vinhos obtidos a partir dos cachos residuais das áreas de vigor baixo-médio apresentam uma estrutura e uma suavidade importantes, bem equilibradas e com boa acidez, mas com uma percentagem de álcool muito elevada, claramente superior ao atual padrão do mercado enológico. Já os vinhos obtidos a partir das uvas das áreas de alto vigor têm um perfil mais vertical, com uma estrutura menos preponderante que deixa espaço à componente ácida, aos aromas frutados e a um teor alcoólico mais contido. Por fim, a “Gran Selezione” situa-se entre os dois vinhos anteriores, demonstrando que as uvas sãs colhidas em zonas de vigor baixo-médio conferem um perfil sensorial equilibrado, à custa da quantidade.

Conclusões

Este caso de estudo mostra como os mapas de vigor obtidos por drone podem ser utilizados de forma concreta para guiar uma vindima seletiva, tornando-a mais objetiva e facilmente aplicável no terreno. Os resultados confirmam que a variabilidade da vinha se reflete diretamente na qualidade das uvas e dos vinhos, permitindo obter lotes sensorialmente diferentes a partir da mesma parcela. Em particular, as uvas sãs provenientes de áreas de vigor médio-baixo conferem ao vinho um perfil mais equilibrado, enquanto as restantes zonas expressaram perfis diferentes e complementares. No geral, a integração de dados de drone com a gestão operacional da vindima representa um passo concreto rumo a uma viticultura mais eficiente e orientada por dados. A variabilidade do terreno deixa de ser um obstáculo para passar a ser um recurso a valorizar.

Este caso de estudo foi realizado combinando iDrone para os mapas aéreos e iAgro para a digitalização 3D das plantas. Se gere uma vinha e quer aplicar a mesma abordagem à sua empresa, contacte-nos para uma consultoria gratuita!